For a bivariate data set the dependence structure cannot only be measured globally, for example with the Bravais-Pearson correlation coefficient, but the dependence structure can also be analysed locally. In this article the exploration of dependencies in the tails of the bivariate distribution...

This text contains the autumn forecast 2014 of the KOF Swiss Economic Institute at ETH Zurich, released on 29 October 2014. The first part discusses recent economic developments in Switzerland and abroad, and presents the main forecast results across the various sectors of the economy....

Mit einem Markov-Switching-Modell können die monatlichen Veränderungen des ifo Geschäftsklimas in Wahrscheinlichkeiten für die beiden konjunkturellen Regime »Expansion« bzw. «Kontraktion« umgesetzt werden. Diese Wahrscheinlichkeiten – abgebildet in der ifo Konjunkturampel – liefern...

: This text contains the winter forecast 2014 of the KOF Swiss Economic Institute at ETH Zurich, released on 17 December 2014. We present the recent economic developments in Switzerland and abroad, and discusses the main forecast results in the various sectors of the economy. We expect the Swiss...

This paper presents a new composite leading indicator for the Swiss business cycle corresponding to the growth cycle concept. It is the result of another complete overhaul of the KOF Economic Barometer that has been published by the KOF Swiss Economic Institute on a monthly basis since 1976. In...

This text presents the economic forecast presented by the KOF Swiss Economic Institute at ETH Zurich on 28 March 2014. After an introduction describing the starting points and crucial assumptions underlying the forecast, we summarise the key results for Switzerland. Then we turn to the...

Nichtparametrische Verfahren zur Dichte- und Regressionsschätzung setzen die Wahl eines Glättungsparameters voraus. Ein oft verwendetes Verfahren zu dessen Bestimmung ist die Kreuzvalidierung. Die Übertragung dieser Methode auf die Quantiisregression ist Gegenstand der vorliegenden Arbeit. Es...

In der Literatur wurden verschiedene parametrische Modelle zur Analyse der Heteroskedastie in Zeitreihen von Finanzmarktdaten entwickelt. Eine Möglichkeit, die bedingte Volatilität nichtparametrisch zu erfassen, ist die Kernschätzung von bedingten Quantilen. In diesem Aufsatz werden einige...

In diesem Aufsatz wird die nichtparametrische Autoregression auf die Prognose von Quantilen angewendet. Verfahren der Kernregression werden benutzt, um zu autoregressiven Quantiisschätzern zu gelangen. Da die üblichen Maße zur Beurteilung der Prognose, wie etwa der mittlere quadratische...