Nichtparametrische Verfahren zur Dichte- und Regressionsschätzung setzen die Wahl eines Glättungsparameters voraus. Ein oft verwendetes Verfahren zu dessen Bestimmung ist die Kreuzvalidierung. Die Übertragung dieser Methode auf die Quantiisregression ist Gegenstand der vorliegenden Arbeit. Es...

In der Literatur wurden verschiedene parametrische Modelle zur Analyse der Heteroskedastie in Zeitreihen von Finanzmarktdaten entwickelt. Eine Möglichkeit, die bedingte Volatilität nichtparametrisch zu erfassen, ist die Kernschätzung von bedingten Quantilen. In diesem Aufsatz werden einige...

In diesem Aufsatz wird die nichtparametrische Autoregression auf die Prognose von Quantilen angewendet. Verfahren der Kernregression werden benutzt, um zu autoregressiven Quantiisschätzern zu gelangen. Da die üblichen Maße zur Beurteilung der Prognose, wie etwa der mittlere quadratische...

The KOF Swiss Economic Institute has been investigating the development of the Swiss Economy for more than 75 years. To come up with a timely display of the economic situation, KOF continues to survey companies on a regular quarterly or monthly basis. Several economic indicators like the KOF...

This text presents the economic forecast released by the KOF Swiss Economic Institute at ETH Zurich on 13 June 2014. After an introduction describing the starting points and crucial assumptions underlying the forecast, we summarise the key results for Switzerland. Then we turn to the...

There are various parametric models to analyse the volatility in time series of financial market data. For maximum likelihood estimation these parametric methods require the assumption of a known conditional distribution. In this paper we examine the conditional distribution of daily DAX returns...

: This text contains the winter forecast 2014 of the KOF Swiss Economic Institute at ETH Zurich, released on 17 December 2014. We present the recent economic developments in Switzerland and abroad, and discusses the main forecast results in the various sectors of the economy. We expect the Swiss...