Dieses Discussion Paper beschäftigt sich mit der Analyse der technischen und Skaleneffizienz russischer Agrarunternehmen im Transformationsprozess. Insbesondere wird hierbei der Einfluss der Faktoren Betriebsgröße, Rechtsform und Spezialisierung auf die Effizienz untersucht. Um die...

In diesem Paper werden die Effizienz und totale Faktorproduktivität (TFP) der ukrainischen landwirtschaftlichen Unternehmen im Zuge des Transformationsprozesses in die Marktwirtschaft betrachtet. Dabei werden die Effizienzen mittels der Data Envelopment Analysis analysiert und die Änderungen...

Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine relativ neue Methodik zur Messung der technischen Effizienz. Definiert man technische Effizienz einer Organisationseinheit (Decision Making Unit - DMU) als Verhältnis der produzierten Güter und Dienstleistungen (Outputs) zu den eingesetzten...

In this paper we compare two flexible estimators of technical efficiency in a cross-sectional setting: the nonparametric kernel SFA estimator of Fan, Li and Weersink (1996) to the nonparametric bias corrected DEA estimator of Kneip, Simar and Wilson (2008). We assess the finite sample...

We conduct an empirical analysis of the technical efficiency of cars sold in Germany in 2010. The analysis is performed using traditional data envelopment analysis (DEA) as well as directional distance functions (DDF). The approach of DDF allows incorporating the reduction of carbon dioxide...

In this paper we report the results from a detailed investigation of the shifts of the world production frontier function over the period 1980-2010. Analogous to a radar we implement a novel measurement approach for these shifts using nonparametrically computed productivity measures to scan the...

This study explores the reduction potential of greenhouse gases for major pollution emitting countries of the world using nonparametric productivity measurement methods and directional distance functions. In contrast to the existing literature we apply optimization methods to endogenously...