Der robuste Aufschwung, in dem sich die deutsche Wirtschaft seit dem Jahr 2014 befindet, wird sich fortsetzen. Das ifo Institut rechnet mit einem Zuwachs des realen Bruttoinlandsprodukts von 1,8% im laufenden Jahr. Im Jahr 2017 beläuft sich der Anstieg voraussichtlich auf 1,6%. Damit wird sich...

We tackle the nowcasting problem at the regional level using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly use the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional forecaster within each...

Die Kurzfristprognose für das Bruttoinlandsprodukt, also die Prognose des laufenden und folgenden Quartals, nimmt eine gewichtige Stellung in der Erstellung längerfristiger Vorhersagen ein. Regionale Kurzfristprognosen sind aber bis dato kein Bestandteil der wissenschaftlichen Literatur. Im...

We tackle the nowcasting problem at the regional level using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly use the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional forecaster within each...

Die Kurzfristprognose für das Bruttoinlandsprodukt, also die Prognose des laufenden und folgenden Quartals, nimmt eine gewichtige Stellung in der Erstellung längerfristiger Vorhersagen ein. Regionale Kurzfristprognosen sind aber bis dato kein Bestandteil der wissenschaftlichen Literatur. Im...

Abstract We tackle the nowcasting problem at the regional level, using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly take into account the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional...

Der robuste Aufschwung, in dem sich die deutsche Wirtschaft seit dem Jahr 2014 befindet, wird sich fortsetzen. Das ifo Institut rechnet mit einem Zuwachs des realen Bruttoinlandsprodukts von 1,8% im laufenden Jahr. Im Jahr 2017 beläuft sich der Anstieg voraussichtlich auf 1,6%. Damit wird sich...

We tackle the nowcasting problem at the regional level using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly use the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional forecaster within each...

We tackle the nowcasting problem at the regional level using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly use the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional forecaster within each...