Beschr.: Dieses Lehrbuch zeichnet sich durch eine verbale und leicht verständliche Beschreibung der in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften verwendeten statistischen Verfahren aus. Zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustrieren und betonen die immer stärker werdende Bedeutung der...

Immer stärker basieren Unternehmensentscheidungen auf der Auswertung wirtschaftswissenschaftlicher Daten. Ökonomen und Sozialwissenschaftler sehen sich daher mit immer größeren Datenmengen konfrontiert, die mit statistischen Methoden geordnet und analysiert werden müssen. Daher kommt der...

Teil I Deskriptive Statistik -- Einführung -- Eindimensionale empirische Verteilungen -- Eindimensionale Maßzahlen -- Konzentrationsmessung -- Zweidimensionale Maßzahlen -- Einfache lineare Regression -- Verhältniszahlen -- Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Wahrscheinlichkeitsrechnung...

Eine gründliche Einführung in die zentralen Begriffe und Methoden sowohl der beschreibenden als auch der schließenden Statistik sowie den erforderlichen Bereichen der Wahrscheinlichkeitstheorie mit vielerlei Beispielen. (Wolfgang Grölz)

Prediction in time series models with a trend requires reliable estimation of the trend function at the right end of the observed series. Local polynomial smoothing is a suitable tool because boundary corrections are included implicitly. However, outliers may lead to unreliable estimates, if...

We investigate the behavior of nonparametric kernel M-estimators in the presence of long-memory errors. The optimal bandwidth and a central limit theorem are obtained. It turns out that in the Gaussian case all kernel M-estimators have the same limiting normal distribution. The motivation behind...