quarterly frequency. We forecast gross domestic product (GDP) for two German states (Free State of Saxony and Baden …-Württemberg) and Eastern Germany. We overcome the problem of a "data-poor environment" at the sub-national level by including more than …. Our results show that we can significantly increase forecast accuracy compared to an autoregressive benchmark model, both …

und -prognose in diesem Wirtschaftsbereich noch sehr unterentwickelt. Ein Blick in die Literatur zeigt, dass die Forschung …. In der Korrelationsanalyse konnten keine signifikanten Verbesserungen erzielt werden, jedoch wurden für die Prognose für …

quarterly frequency. We forecast gross domestic product (GDP) for two German states (Free State of Saxony and Baden- Württemberg …) and Eastern Germany. We overcome the problem of a "data-poor environment" at the sub-national level by complementing …-indicator, pooled and factor forecasts in a pseudo real-time setting. Our results show that we can significantly increase forecast …

In this paper, we ask whether it is possible to forecast gross value-added (GVA) and its sectoral subcomponents at the … regional level. With an autoregressive distributed lag model we forecast total and sectoral GVA for one German state (Saxony … usage of different forecast pooling strategies and factor models. Our results show that we are able to increase forecast …

und -prognose in diesem Wirtschaftsbereich unterentwickelt. Die Forschung steht hier noch am Anfang. Um diese Lücke etwas …

Die Prognose von makroökonomischen Zeitreihen steht häufig vor dem Problem, dass die verwendeten Indikatoren und die … Informationen, die innerhalb einer Periode hinzukommen, in die Prognose einbezogen werden können. Anhand einer Fallstudie für das …

und -prognose in diesem Wirtschaftsbereich unterentwickelt. Die Forschung steht hier noch am Anfang. Um diese Lücke etwas …