We represent knowledge by probability distributions of mixed continuousand discrete variables. From the joint distribution of all items,one can compute arbitrary conditional distributions, which may beused for prediction. However, in many cases only some marginaldistributions, inverse...

In modern portfolio theory like that of Markowitz or Sharpe the investor follows amean/variance-rationality. Even the founders of this theory observed unsatisfactory resultsbecause of symmetrical risk measures like variance or standard deviation. Post-modern theorythen considers downside risk...

This paper deals with the problem how toestimate multicriteria utility functions of ordinalattributes under incomplete information. We investigatea probabilistic representation of a preference system. Bythis it is possible to communicate information about adecisionmaker’s preferences in the...

Mit der Expertensystemshell SPIRIT steht ein mächtiges Instrumentzur unternehmerischen Entscheidungsunterstützung auf der Basis probabilistischenkonditionalen Wissens zur Verfügung. In mehreren Arbeiten - wie zumBeispiel [5], [3] - wurde über ihren professionellen Praxiseinsatz berichtet....

In dieser Arbeit wird ein quantitativer Zugang zur Wirkungsprognoseeines Marketing-Mix mittels probabilistischer Konditionallogik vorgestellt.Als Regeln formuliertes vages, d.h. mit Unsicherheit behaftetes Teilwissen über dieAbsatzwirkung einzelner oder einiger weniger Instrumenteneinsätze...

Der Abgleich von a priori-Wissen auf neue relevanteSachverhalte und die Verwendung des so erworbenenWissens zur Beantwortung einer Anfragesind das zentrale Thema dieses Aufsatzes. Hierbeiwird der gesamte Wissensverarbeitungsprozeß ineinem probabilistischen Modell konditionalerStruktur...

Die Modellierung ökonomischer Zusammenhänge mittels sogenannter Scoring-Schemata bietet die Möglichkeit der Bewertung vielschichtiger betriebswirtschaftlicher Sachverhalte. Zieldieser Form der Gesamtwertermittlung ist es, vergleichbare Produkte, Bewerber oder Umweltsituationenhinsichtlich...