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This paper presents and compares three heuristics for the combinatorial auctionproblem. Besides a simple greedy (SG) mechanism, two metaheuristics, a simulatedannealing (SA), and a genetic algorithm (GA) approach are developedwhich use the combinatorial auction process to an allocation with...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005868177
Der Beitrag stellt ein Simulated Annealing-Verfahren zur Lösung des um Zeitfensterrestriktionen erweiterten Standardproblems vor. Die Zielfunktion berücksichtigt zwei Zielkriterien, die Minimierung der Fahrzeuganzahl als primäres und die Minimierung der Gesamtentfernung als sekundäres...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005856298
In this paper we concentrate on Job Shop Scheduling as a representative of constrained combinatorial problems. We introduce a new permutation representation for this problem. Three crossover operators different in tending to preserve the relative order, the absolute order, and the position in...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840460
Genetic Algorithms (GAs) have shown to fit the complex needs arisung from many tasks of academic optimization for almost 20 years.(...)
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840462
The application of adaptive optimization strategies to scheduling in manufacturing systems has recently become a research topic of broad interest. Population based approaches to scheduling predominantly treat static data models, whereas real-world scheduling tends to be a dynamic problem. This...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840463
Im vorliegenden Beitrag wird ein genetischer Algorithmus für das Job-Shop-Scheduling-Problem mit einer neuen Repräsentation vorgestellt, die sich an den technologischen Vorschriften der Problemstellung orieniert und nur zulässige Lösungen kodiert. Für diese Repräsentation wird die Wirkung...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840464
A frequently observed difficulty in the application of genetic algorithms to the domain of optimization ariscs from premature convergence. In order to preserve genotype diversity we develop a new model of auto-adaptive behavior for individuals. In this model a population member is an active...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840465
The population of parallel genetic algorithms (PGAs) can easily be split up to match the needs of a coarse grained parallelism. A cluster of interconnected workstations, seen as an MIMD-architecture, is the chosen hardware to express this kind of parallelism. A PGA implementation, as any other...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840466
In dieser Arbeit wurde eine neue Form der Repräsentation von Maschinenbelegungsproblemen für Genetische Algorithmen vorgestellt. Sie behandelt die Maschinenbelegungsplanung in natürlicher Weise durch Reihenfolgenbildung von ausführenden Arbeitsgängen und umgeht dabei dennoch die...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840467
In der vorliegenden Arbeit wird der Genetischer Algorithmus dargestellt, Anwendungsfelder in der Statistik skizziert und auf die Schätzung der Parameter einer Johnson-Verteilung angewandt. Hierbei wird das Konvergenzverhalten dieser Algorithmen in Abhängigkeit von der...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005840613