Der Einsatz betriebswirtschaftlicher Anwendungssysteme zur Unterstützung und Durchführung operativer Geschäftsprozesse konfrontiert Unternehmungen zunehmend mit dem Phänomen der Datenflut. Dieses Phänomen ist auf mehrere Einflußfaktoren zurückzuführen. (...)

In high-dimensional data, one often seeks a few interesting low-dimensional projections that reveal important features of the data. Projection pursuit is a procedure for searching high-dimensional data for interesting low-dimensional projections via the optimization of a criterion function...

Die rasante Entwicklung der Computer- und Messtechnologie in den letzten Jahren und die damit einhergehende Steigerung der Möglichkeiten zur Datengewinnung und Datenspeicherung hat dazu geführt, dass die Kluft zwischen der Menge verfügbarer Daten und dem Verständnis dieser Daten immer...

Ein Ziel der Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz1 am Fachbereich Wirtschaftder Hochschule Wismar ist die praktische Anwendung der Methodenund Techniken der Künstlichen Intelligenz in der betriebswirtschaftlichenPraxis. Der Trend hin zum Einsatz von Wissen in entsprechendenIT-Lösungen und...

Jährlich sterben etwa 1,2 Millionen Menschen weltweit im Straßenverkehr, weitere 50 Millionen werden zum Teil schwer verletzt [10]. Auch Mecklenburg-Vorpommern ist davon betroffen, und es ist dringend erforderlich, diese Anzahl zu reduzieren. Ein Weg dorthin ist die Analyse gespeicherter...

In diesem Papier wurde entropiebasiertes Data Mining an dem Beispiel desProduktdesigns demonstriert. So wurde gezeigt, dass statistische Verfahrenwie die OLS-Methode in der Conjoint-Analyse Annahmen bezüglich derAbhängigkeiten von Variablen treffen müssen; sie untersuchen damit...

As one of the application areas of data mining, the credit scoring problem is related to theclassification decision. The problem of classification decision has three professionalbackgrounds: statistics, machine learning, and artificial neural networks. There are manycategories of classification...

The features used may have an important effect on the performance of credit scoring models. The process of choosingthe best set of features for credit scoring models is usually unsystematic and dominated by somewhat arbitrary trial.This paper presents an empirical study of four machine learning...

Die vorliegende Arbeit isoliert zunächst aus einer Vielzahl unterschiedlicher Definitionen einen sinnvollen Begriffsinhalt für Data Mining. Daran anschließend wird ein Überblick über Prozeß und Anwendungsgebiete des Data Mining gegeben. Zum Abschluß werden noch Methoden und...

Das vorliegende Arbeitspapier untersucht den aktuellen Stand der Konzeptionen zum Wissensmanagement in Theorie und Praxis. Ziel ist es, einen systematischen und kritischen Einblick in die komplexe Thematik von Wissensmanagement in Unternehmen zu vermitteln, wobei insbesondere der Beitrag der...