, insbesondere der Zeitreihenanalyse liegt. Das Konzept besteht darin, sämtliche wiederkehrenden Aufgaben mit Hilfe von Java …

integrado com médias móveis (ARIMA) que melhor se ajusta à série temporal para fins de previsão são apresentados quatro modelos … ajusta à série é o ARIMA (1, 0, 3). Verifica-se, por meio de uma previsão ex-ante fundamentada nas estimações realizadas com … arevages (ARIMA) thet better it is adjusted to he temporary series for forecast ends four models they are introduced candidates …

the most common methods for time series prediction is autoregressive integrated moving average (ARIMA) and artificial …. In this paper, a hybrid model of ARIMA and ANN models are employed to predict the number of fatal injuries in the USA …

modifikacijų AR, MA, ARIMA modeliai ir jų tinkamumas prognozavimui. Antroje magistrinio darbo dalyje praktiškai pritaikyti … nagrinėti prognozavimo modeliai. Didesnis dėmesys buvo skirtas ARIMA modelio taikymui. Darbe atliktas modelio modifikacijų ARIMA … (1, 0, 0) ir ARIMA (1, 0, 1) pritaikymas Lietuvos vartotojų kainų indekso prognozavimui. Nustatyti Euro zonos, Latvijos …

parduotos pramonės produkcijos kainų indekso (GKI) laiko eilutes ir atrinkti kiekvienai jų geriausią ARIMA prognozavimo modelį … teorinė ARIMA (autoregresinis integruotas slenkamųjų vidurkių) metodo analizė, dažnai naudojama laiko eilučių prognozavimui … ir ieškoma kiekvienai tinkamiausio ARIMA prognozavimo modelio. Praktinė analizė baigiama lyginant nagrinėjamų šalių GKI …

participants, different currency instruments traded, and a 24 hour timeframe. Statistical approaches such as ARIMA and GARCH models ….0 statistical package. 8 ARIMA and 8 GARCH variants were estimated for each currency pair. Models with at least one statistically … model outperforms ARIMA model and Naïve Forecasting in terms of Mean Absolute Percentage Error. ARIMA forecasts for USD …