There are two topics in this dissertation. The first topic is 'Smoothing Parameter Selection in Nonparametric Generalized Linear Models via Sixth-order Laplace Approximation' and the second topic is 'Smoothing Spline-based Score Tests for Proportional Hazards Models'.We present a new approach...

Model selection is important for longitudinal data analysis. But up to date little work has been done on variable selection for generalized linear mixed models (GLMM). In this paper we propose and study a class of variable selection methods. Full likelihood (FL) approach is proposed for...

En este documento se proponen nuevos métodos con el objetivo de construir intervalos de confianza para el sesgo del estimador de mínimos cuadrados en dos etapas y para la distorsión del tamaño del test de Wald asociado a los modelos de variables instrumentales. Es importante destacar que...

En este documento se analiza la estimación por máxima verosimilitud de modelos lineales de datos de panel con efectos fijos y regresores endógenos. El estimador máximo verosímil resultante es asintóticamente equivalente a estimadores de panel por el Método Generalizado de Momentos...