Bei zunehmenden Investitionsausgaben f?r Informationstechnologie (IT) ist die aktuelle Situation, dass ca. 70% der IT-Investitionen die geplanten Ziele nicht erreichen (vgl. Chaos Report der Standish Group), kaum tragbar. Dieser Zustand resultiert u.a. aus einer Fehlallokation von Ressourcen...

En este artículo estudiamos el rendimiento de diferentes modelos de aprendizaje automático —machine learning (ML)— en la predicción de incumplimiento crediticio. Para ello hemos utilizado una base de datos única y anónima de uno de los bancos españoles más importantes. Hemos comparado...

Summary of Banco de España Working Paper no. 2105

This paper develops a flexible and computationally efficient model to estimate the credit loss distribution of the loans in a banking system. We consider a sectorial structure, where default frequencies and the total number of loans are allowed to depend on macroeconomic conditions as well as on...

This paper analyses the risk and return of loans portfolios in a joint setting. I develop a model to obtain the distribution of loans returns. I use this model to describe the investment opportunity set of lenders using mean-variance analysis with a Value at Risk constraint. I also obtain closed...

This article contains the Banco de España’s initial analysis of the energy transition risks’ impact on the banking sector, using its Forward Looking Exercise on Spanish Banks (FLESB) in-house stress-testing framework. Different macroeconomic scenarios, linked to higher prices and the...

Für produzierende Unternehmen wird es zunehmend wichtig, auch die operativen Risiken besser zu bewerten. Daher werden Methoden benötigt, mit denen diese Risiken identifiziert und bewertet werden können. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurden entsprechende Methoden entwickelt. Dabei geht es...