This thesis addresses three major issues in data mining regarding feature subset selection in large dimensionality domains, plausible reconstruction of incomplete data in cross-sectional applications, and forecasting univariate time series. For the automated selection of an optimal subset of...

We postulate a nonlinear DSGE model with a financial sector and heterogeneous households. In our model, the interaction between the supply of bonds by the financial sector and the precautionary demand for bonds by households produces significant endogenous aggregate risk. This risk induces an...

Informes recientes muestran la creciente adopción en el sector financiero de técnicas de aprendizaje automático o machine learning (ML) en la gestión del riesgo de crédito. En este entorno, los supervisores se encuentran ante el reto de permitir que se maximicen las oportunidades derivadas...

Artículo de revista ; The use of artificial intelligence tools has escalated recently in all sectors of the economy owing, among other factors, to the growing volume of digital data and higher computational capacity. Major benefits may be reaped from applying these tools to the provision of...

Uno de los principales retos en el uso de modelos de aprendizaje automático, o machine learning en inglés (ML), en finanzas es cómo explicar sus resultados. Recientemente han aparecido técnicas de interpretabilidad con este objetivo, pero existe discusión sobre su fiabilidad. En este...

Recientes avances tecnológicos, como el almacenamiento masivo de datos y la computación en la nube, están dando lugar a un mayor uso de la inteligencia artificial en la economía y las finanzas, y modificando aspectos fundamentales tanto para entidades como para supervisores. En este...

The decision tree is a well-known methodology for classification and regression. In this dissertation, we focus on the minimization of the misclassification rate for decision tree classifiers. We derive the necessary equations that provide the optimal tree prediction, the estimated risk of the...

Intrusion detection systems (IDSs) are important components of network security. However, it is well known that current IDSs generate large amount of alerts, including both true and false alerts. Other than proposing new techniques to detect intrusions without such problems, this thesis presents...

Diese Arbeit betrachtet zwei anspruchsvolle Probleme aus dem Bereich Computer- und Kommunikationssicherheit und Vertrauen. Beim Datenbank-Serviceprovider-Problem moechte ein Anwender seine Datenbank an einen Datenbank-Serviceprovider (DSP) uebergeben, damit dieser sie betreiben und ihm zur...

Šiuolaikinis verslas naudoja didžiulį duomenų kiekį, tačiau įmonėje šie duomenys taip ir liks tik balastas, jeigu nesugebėsime jų išanalizuoti ir tinkamai interpretuoti. Tik duomenų analizė, naudojant specialius programinius įrankius, iš „žalios“ informacijos leis atrinkti...