Construimos una base de datos de indicadores de incertidumbre de política económica (economic policy indicators: EPU, por sus siglas en inglés) de acceso público basada en la metodología propuesta por Azqueta-Gavaldón, Hirschbühl, Onorante y Saiz (2023), que utiliza técnicas de topic...

En este documento se construyen índices de incertidumbre sobre las políticas económicas para los principales países de América Latina (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Venezuela) a partir de la prensa española. El uso de la prensa española permite elaborar medidas de...

Este artículo utiliza las hemerotecas de dos periódicos para estimar el índice de incertidumbre sobre las políticas económicas —Economic Policy Uncertainty (EPU)—en España en 1905-1945, un período de gran polarización política. Encontramos que el estallido de la Guerra Civil en 1936...

En este documento proporcionamos nueva evidencia acerca del impacto de la incertidumbre sobre la actividad económica. Para ello construimos, utilizamos y desarrollamos un conjunto amplio de indicadores sobre la incertidumbre económica y sobre las políticas económicas, para el caso de la...

Este trabajo investiga el papel que desempeñan dos elecciones metodológicas a la hora de construir indicadores basados en análisis textuales: la selección de periódicos —locales frente a extranjeros— y la amplitud de la cobertura de prensa (es decir, la cantidad de periódicos que se...

Summary of Banco de España Working Paper no. 2235

Extracting information from text is the task of obtaining structured, machineprocessable facts from information that is mentioned in an unstructured manner.It thus allows systems to automatically aggregate information for further analysis, efficient retrieval, automatic validation, or...

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Prediction in financial domains is notoriously difficult for a number ofreasons. First, theories tend to be weak or non-existent, which makesproblem formulation open ended by forcing us to consider a large numberof independent variables and thereby increasing the dimensionality ofthe search...

In many classification tasks training data have missing feature valuesthat can be acquired at a cost. For building accurate predictive models,acquiring all missing values is often prohibitively expensive orunnecessary, while acquiring a random subset of feature values may notbe most effective....