Informes recientes muestran la creciente adopción en el sector financiero de técnicas de aprendizaje automático o machine learning (ML) en la gestión del riesgo de crédito. En este entorno, los supervisores se encuentran ante el reto de permitir que se maximicen las oportunidades derivadas...

Artículo de revista ; The use of artificial intelligence tools has escalated recently in all sectors of the economy owing, among other factors, to the growing volume of digital data and higher computational capacity. Major benefits may be reaped from applying these tools to the provision of...

Uno de los principales retos en el uso de modelos de aprendizaje automático, o machine learning en inglés (ML), en finanzas es cómo explicar sus resultados. Recientemente han aparecido técnicas de interpretabilidad con este objetivo, pero existe discusión sobre su fiabilidad. En este...

Recientes avances tecnológicos, como el almacenamiento masivo de datos y la computación en la nube, están dando lugar a un mayor uso de la inteligencia artificial en la economía y las finanzas, y modificando aspectos fundamentales tanto para entidades como para supervisores. En este...

The decision tree is a well-known methodology for classification and regression. In this dissertation, we focus on the minimization of the misclassification rate for decision tree classifiers. We derive the necessary equations that provide the optimal tree prediction, the estimated risk of the...

A popular theory of markets is that they are efficient: all available information is deemed to provide an accurate valuation of an asset at any time. In this paper, we consider how the content of market-related news articles contributes to such information. Specifically, we mine news articles...

The efficient market hypothesis states that the market incorporates all available information to provide an accurate valuation of the asset at any given time. However, most models for forecasting the return or volatility of assets completely disregard the arrival of asset specific news (i.e.,...

Reviewer: Patrick, Timothy

En este artículo se muestra una aplicación de la minería de textos para extraer información de documentos financieros y usar esta información para crear índices de sentimiento. En particular, el análisis se centra en los diferentes números del Informe de Estabilidad Financiera (IEF) del...