modifikacijų AR, MA, ARIMA modeliai ir jų tinkamumas prognozavimui. Antroje magistrinio darbo dalyje praktiškai pritaikyti … nagrinėti prognozavimo modeliai. Didesnis dėmesys buvo skirtas ARIMA modelio taikymui. Darbe atliktas modelio modifikacijų ARIMA … (1, 0, 0) ir ARIMA (1, 0, 1) pritaikymas Lietuvos vartotojų kainų indekso prognozavimui. Nustatyti Euro zonos, Latvijos …

This paper explores the applicability of time series analysis for stock trend forecast and presents the Self projecting … prediction functions for stocks, including Point Forecast and Confidence Interval Forecast, where the latter could be considered …. The numerical forecast result of STSF is superior to normal descriptive investment recommendation offered by most web …

arevages (ARIMA) thet better it is adjusted to he temporary series for forecast ends four models they are introduced candidates … that better it is adjusted to the series it is ARIMA (1,0,3). It is verified, through a forecast fomer-in the face of based … integrado com médias móveis (ARIMA) que melhor se ajusta à série temporal para fins de previsão são apresentados quatro modelos …

parduotos pramonės produkcijos kainų indekso (GKI) laiko eilutes ir atrinkti kiekvienai jų geriausią ARIMA prognozavimo modelį … teorinė ARIMA (autoregresinis integruotas slenkamųjų vidurkių) metodo analizė, dažnai naudojama laiko eilučių prognozavimui … ir ieškoma kiekvienai tinkamiausio ARIMA prognozavimo modelio. Praktinė analizė baigiama lyginant nagrinėjamų šalių GKI …

forecast returns of stock price by various time series models and to choose the best one. The analysis was made using SAS …

of state revenue from corporate tax and to forecast tax return from corporate income tax for the following year. Research …:• Part 1 presents the impact of state revenue on corporate income tax, econometrical forecast models proposed by scientists …

, insbesondere der Zeitreihenanalyse liegt. Das Konzept besteht darin, sämtliche wiederkehrenden Aufgaben mit Hilfe von Java …