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problem. The method is basically a biased random sampling procedure which shows extremely good results by use of the following …
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heuristics do better. In priority rule-based scheduling, attempts to remedy this have been made by combining simple priority … sampling stage; the arising algorithm is almost as effective as the most effective construction methods currently known, and it …
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individuals use simple rules of thumb (heuristics) to forecast the future inflation and output gap. We compare this model with the …
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Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) gelten gegenwärtig als probate Mittel, um betriebswirtschaftliche Entscheidungen durch mathematische Modelle zu optimieren. Allerdings werden die Technologien häufig in Form von "Black Box"-Ansätze mit entsprechenden Risiken realisiert....
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Dieser Beitrag vergleicht die Gerechtigkeitssemantik, die auf eine lange Tradition zurückblicken kann, mit der vergleichsweise jungen Nachhaltigkeitssemantik. Basierend auf diesem Vergleich werden drei Vorzüge der Nachhaltigkeitssemantik herausgearbeitet. Sie bestehen darin, (a) eine...
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We evaluate residual projection strategies in the context of a large-scale macro model of the euro area and smaller benchmark time-series models. The exercises attempt to measure the accuracy of model-based forecasts simulated both out-of-sample and in-sample. Both exercises incorporate...
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strategies for estimation. We also provide the associated asymptotic theory. These strategies are illustrated in an empirical …
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