Für Geschäftsführer und Manager ist es schon immer wichtig gewesen, gut informiert zu sein und der Stellenwert des Informationsfaktors erhöht sich ständig. Zum einen haben sich die weltweiten Wettbewerbsbedingungen verschärft, was zu einer stark angestiegenen Komplexität führt, und zum...

Die Informationsflut, die dem Entscheidungsträger im Internet aber auch in internen Quellen begegnet, lässt sich nur schwer bewältigen, Daher ist die verfügbare Menge der Informationen zunächst in interessante und uninteressante Informationen zu unterteilen. Dem Entscheidungsträger sind...

Gottlob Frege ist einer der größten (der größte?) Wissenschaftler Mecklenburg-Vorpommerns. Als Mathematiker und Philosoph hat er die moderne mathematische Logik begründet, dazu Beiträge zur Mengenlehrer, Axiomatisierung sowie der Sprachphilosophie geleistet. Viele seiner Leistungen haben...

In practice, there is a massive time lag between data loss and its cause identification. The existing techniques perform it comprehensively, but they consume too much time, so there is a need for fast and reliable methods. The article's purpose is to develop a rapid methodology to assess the...

Understanding behavioral aspects of collective decision-making is an important challenge for eco-nomics, and narratives are a crucial group-based mechanism that influences human decision-making. This paper introduces the Character-Role Narrative Framework as a tool to systematically analyze...

Medieval and Early-Modern business correspondence between European companies constitutes a rich source of economic, business, and trade information in that the writing of letters was the very instrument through which merchants ordered and organized the shipments of goods, and performed financial...

We model economic policy uncertainty (EPU) in the four largest euro area countries by applying machine learning techniques to news articles. The unsupervised machine learning algorithm used makes it possible to retrieve the individual components of overall EPU endogenously for a wide range of...

We present evidence that referenda have a significant, detrimental outcome on investment. Employing an unsupervised machine learning algorithm over the period 2008-2017, we construct three important uncertainty indices underlying reports in the Scottish news media: Scottish independence...