We nowcast world trade using machine learning, distinguishing between tree-based methods (random forest, gradient boosting) and their regression-based counterparts (macroeconomic random forest, linear gradient boosting). While much less used in the literature, the latter are found to outperform...

The use of machine learning (ML) methods has been widely discussed for over a decade. The search for the optimal model is still a challenge that researchers seek to address. Despite advances in current work that surpass the limitations of previous ones, research still faces new challenges in...

Stock picking is the field of financial analysis that is of particular interest for many professional investors and researchers. In this study stock picking is implemented via binary classification trees. Optimal tree size is believed to be the crucial factor in forecasting performance of the...

When evaluating the significance of calendar effects, such as those associated with Monday and January, it is necessary to control for all possible calendar effects to avoid spurious results. The downside of having to control for a large number of possible calendar effects is that it diminish...

Einhergehend mit der Digitalisierung vieler Lebensbereiche werden große Mengen persönlicher Daten von Konsument*innen durch Unternehmen und Institutionen erfasst und analysiert. Daher ist der verantwortungsvolle Umgang mit diesen Daten eines der drängendsten Themen der Gegenwart. Zwar gibt es...

Der Umgang mit großen Datenmengen stellt Unternehmen bei der Konzeption sicherer digitaler Prozesse vor große Herausforderungen, besonders wenn personenbezogene oder sensible Daten verarbeitet werden. Dies gilt gleichermaßen für Forschungsprojekte, bei denen Daten mit höchstem Schutz und...

Während sich Unternehmen die Möglichkeiten der vernetzten Informations- und Kommunikationstechnologie für die gemeinsame Entwicklung neuer Produkte zunutze machen, stellen sich gleichzeitig Fragen nach dem Schutz von vertraulichen Informationen und Wissen. Um ihre ungewollte Verbreitung zu...

Um Infektionsketten in der Corona-Pandemie effektiv nachzuverfolgen und zu unterbrechen, wurde die Corona-Warn-App in Deutschland eingeführt. Diese sogenannte Tracing-App verfolgt Begegnungen zwischen den Anwendern der App und warnt sie, falls sie mit Infizierten in Kontakt getreten sind. In...

From posting photos and videos to tracking physical activity, apps can do almost anything, but while they may seem like harmless fun, they may also pose a threat to personal data and national security. This paper compares the different responses of the United States, Canada and Germany to data...

Adaptive and innovative application of classical data mining principles and techniques in time series analysis has resulted in development of a concept known as time series data mining. Since the time series are present in all areas of business and scientific research, attractiveness of mining...