We nowcast world trade using machine learning, distinguishing between tree-based methods (random forest, gradient boosting) and their regression-based counterparts (macroeconomic random forest, linear gradient boosting). While much less used in the literature, the latter are found to outperform...

Today's economy is characterized by increased competition, faster product development and increased product differentiation. As a consequence product lifecycles become shorter and demand patterns become more volatile which especially affects the retail industry. This new situation imposes...

Scientific, political and bureaucratic elites use epistemic practices like “big data analysis” and “web scraping” to create representations of the citizenry and to legitimize policymaking. I develop the concept of “demos scraping” for these practices of gaining information about...

KI-Modelle und Machine-Learning-Anwendungen halten Einzug in die alltägliche Praxis von Unternehmen und können mitbestimmt werden. Um die Interessen und Rechte der Beschäftigten zu berücksichtigen und zu schützen, sollten die aktuellen Regelungen in betrieblichen IT-Vereinbarungen...

The use of "Big Data" to explain fluctuations in the broader economy or guide the business decisions of a firm is now so commonplace that in some instances it has even begun to rival more traditional government statistics and business analytics. Big data sources can very often provide advantages...

The manufacturing sector is under constant pressure to increase profitability in a growingly competitive international market in which differentiation is not tied to manufactured products or utilized technologies but to business processes optimization. In this context, business analytics offer...

The study aims to review the challenges of implementing big data by Malaysian small- and medium-size enterprises (SMEs)as well as to figure out the relationship between architecture, social, law and market. Currently, there is limited research and literature examining the challenges of big data...

Personalabteilungen gelten traditionell als wenig datenaffin, geraten aber immer stärker unter Druck, die Wirksamkeit betrieblicher Personalmanagementaktivitäten und Mitarbeiterinvestitionen auszuweisen. Vor diesem Hintergrund wächst das Interesse an "Workforce-" bzw. "People Analytics",...

Die Markttransparenzstelle für den Großhandel mit Strom und Gas verwaltet Daten zu Absatzmengen und Preisen von Verträgen zu Strom und Gas. Diese Daten werden zur Verhinderung von Marktmanipulationen erhoben; sie stellen gleichzeitig eine neue vielversprechende Quelle für die Preisstatistik...

Die Zeiten, in denen die amtliche Statistik ein Monopol auf statistische Fakten hatte, sind vorbei. Stattdessen wächst die Datenmenge durch die Digitalisierung exponentiell. Permanent entstehen neue Daten und neue Datenanbieter. Der Aufsatz zeigt die konkrete Antwort der amtlichen Statistik auf...