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Clustering techniques applied to outlier detection of financial market series using a moving window filtering algorithm

Puigvert Gutiérrez, Josep Maria; Fortiana Gregori, Josep - 2008

In this study we combine clustering techniques with a moving window algorithm in order to filter financial market data … outliers. We apply the algorithm to a set of financial market data which consists of 25 series selected from a larger dataset … of a cluster that represents a different segment of the market. We set up a framework of possible algorithm parameter …

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Pattern Labelling of Business Communication Data

Kaya, Muhammed-Fatih - In: Group Decision and Negotiation 31 (2022) 6, pp. 1203-1234

Systematic pattern recognition as well as the corresponding description of determined patterns entail numerous challenges in the application context of high-dimensional communication data. These can cause increased effort, especially with regard to machine-based processing concerning the...

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Rating Companies with Support Vector Machines

Schäfer, Dirk; Moro, R. A.; Härdle, Wolfgang Karl - 2004

utilise their classification power. …

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Stock picking via nonsymmetrically pruned binary decision trees

Andriyashin, Anton - 2008

researchers. In this study stock picking is implemented via binary classification trees. Optimal tree size is believed to be the …

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Machine Learning in der amtlichen Statistik – Ergebnisse und Bewertung eines internationalen Projekts

Dumpert, Florian - In: WISTA – Wirtschaft und Statistik 73 (2021) 4, pp. 53-63

Die High-Level-Group for the Modernization of Official Statistics der Wirtschaftskommission der Vereinten Nationen für Europa hatte für die Jahre 2019 und 2020 ein Machine-Learning-Projekt initiiert. Das Projekt ermöglichte die Durchführung von Pilotstudien, um den Mehrwert maschinellen...

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Fast nonparametric classification based on data depth

Lange, Tatjana; Mosler, Karl; Mozharovskyi, Pavlo - 2012

classes. The procedure is completely nonparametric; it uses q-dimensional depth plots and a very efficient algorithm for … discrimination analysis in the depth space [0, 1]q . Specifically, the depth is the zonoid depth, and the algorithm is the procedure … cases the new procedure has comparable error rates, but is much faster than other classification approaches, including the …

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Der Einfluss von menschlichen Denkmustern auf künstliche Intelligenz – Eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen

Herm, Lukas-Valentin; Janiesch, Christian; Fuchs, Patrick - In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 59 (2022) 2, pp. 556-571

Künstliche Intelligenz (KI) dringt vermehrt in sensible Bereiche des alltäglichen menschlichen Lebens ein. Es werden nicht mehr nur noch einfache Entscheidungen durch intelligente Systeme getroffen, sondern zunehmend auch komplexe Entscheidungen. So entscheiden z. B. intelligente Systeme, ob...

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Machine Learning im Logistikmanagement: Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen

Weinke, Manuel - 2023

Als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz stellt Machine Learning (ML) eine Schüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts dar. Unter Nutzung der mathematisch-statistischen Verfahren sind technische Systeme realisierbar, die anhand von Daten eigenständig empirische Zusammenhänge erkennen und...

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Implikationen von Machine Learning auf das Datenmanagement in Unternehmen

Kessler, René; Gómez, Jorge Marx - In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 57 (2020) 1, pp. 89-105

Machine Learning ist ein Forschungsfeld mit großen Potenzialen und weitreichenden Anwendungspotenzialen. Big Data kann dabei als Enabler angesehen werden, da große und qualitativ hochwertige Daten stets die Grundlage für erfolgreiche Machine Learning-Algorithmen und -Modelle darstellen....

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Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 2: Auseinandersetzung

Dumpert, Florian; Reichel, Jannik; Oertel, Elisa; … - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 77 (2025) 1, pp. 25-36

Auch die amtliche Statistik nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Teilbereichs Maschinelles Lernen (ML). Dies wirft verschiedene ethische Fragestellungen auf, die im ersten Teil des Artikels ("Identifikation") mithilfe von Vorarbeiten aus anderen Staaten und von...

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