In this paper, we develop finite-sample inference procedures for stationary and nonstationary autoregressive (AR) models. The method is based on special properties of Markov processes and a split-sample technique. The results on Markovian processes (intercalary independence and truncation) only...

This paper brings together a number of new specification search strategies in spatial econometric modeling. In the literature, experimental results for several forward stepwise strategies aimed at remedying spatial dependence, have been reported. Essentially, these strategies boil down to the...

This paper deals with testing a time series with a structural break in its mean for a unit root when the break date is known. A nonlinear (with respect to coefficients) test equation is used, providing asymptotically efficient estimates. Finite-sample and quasi-asymptotic empirical distributions...

The paper studies inference in nonlinear models where identification loss presents in multiple parts of the parameter space. For uniform inference, we develop a local limit theory that models mixed identification strength. Building on this non-standard asymptotic approximation, we suggest robust...

A kereskedelmi bankok nyereséges működését leginkább veszélyeztető kockázattípus a hitelkockázat, amely nagyon leegyszerűsítve abból fakad, hogy az adósok nem teljesítik a bankkal szemben fennálló kötelezettségeiket. Egy esetleges nem teljesítési esemény következtében a...

A cikk a nyugdíjrendszer reformjáról fellángolt vitához szól hozzá. Sajátossága, hogy nem pusztán verbális okfejtésre támaszkodik, hanem új módszerekkel végzett számításokra. Elemzi a jelenlegi nyugdíjrendszer sajátosságait és előrevetíthető jövőbeli pályáját, majd...