Similar Search Results

Data Mining mit der Support Vektor Maschine

Lessmann, Stefan - 2007

Die kumulative Dissertation beschreibt in 14 Fachartikeln die sogenannte Support Vektor Maschine als eine aktuell diskutierte Methodik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Klassifikationsprobleme. Die Klassifikation wird dabei als eine Aufgabenstellung des Data Minings verstanden, welches die...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10009449649

A conceptual framework for the adoption of big data analytics by e-commerce startups : a case-based approach

Behl, Abhishek; Dutta, Pankaj; Lessmann, Stefan; … - In: Information systems and e-business management : ISeB 17 (2019) 2/4, pp. 285-318

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012139415

Spurious patterns in Google Trends data : an analysis of the effects on tourism demand forecasting in Germany

Bokelmann, Björn; Lessmann, Stefan - In: Tourism management : research, policies, practice 75 (2019), pp. 1-12

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012063545

Car resale price forecasting : the impact of regression method, private information, and heterogeneity on forecast accuracy

Lessmann, Stefan; Voß, Stefan - In: International journal of forecasting 33 (2017) 4, pp. 864-877

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011746920

A reference model for customer-centric data mining with support vector machines

Lessmann, Stefan; Voß, Stefan - In: European journal of operational research : EJOR 199 (2009) 2, pp. 520-530

Persistent link: https://www.econbiz.de/10003867323

Kostensensitive Klassifikation mit Random Forest : eine Untersuchung zum Potenzial erweiterter Entscheidungsbaumverfahren

Lessmann, Stefan; Schüller, Sebastian; Voß, Stefan - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 46 (2009) 268, pp. 57-68

Persistent link: https://www.econbiz.de/10003881332

Unterstützung kundenbezogener Entscheidungsprobleme : eine Analyse zum Potenzial moderner Klassifikationsverfahren

Lessmann, Stefan; Voß, Stefan - In: Wirtschaftsinformatik : WI ; Organ der Fachbereichs … 52 (2010) 2, pp. 79-93

Persistent link: https://www.econbiz.de/10003956300

Wissensexploration mit der Support Vektor Maschine

Preßmar, Dieter B.; Lessmann, Stefan - In: Wissen, Vernetzung, Virtualisierung : liber amicorum …, (pp. 187-197). 2008

Persistent link: https://www.econbiz.de/10003701553

Real World Data Mining Applications

Abou-Nasr, Mahmoud - 2015

Introduction Mahmoud Abou-Nasr, Stefan Lessmann. Robert Stahlbock, Gary M. Weiss What Data Scientists can Learn from History Aaron Lai On Line Mining of Cyclic Association Rules From Parallel Dimension Hierarchies Eya Ben Ahmed, Ahlem Nabli, Faıez Gargouri PROFIT: A Projected Clustering...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012401979

Incorporating textual information in customer churn prediction models based on a convolutional neural network

Caigny, Arno de; Coussement, Kristof; De Bock, Koen W.; … - In: International journal of forecasting 36 (2020) 4, pp. 1563-1578

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012547130