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Eines der wichtigsten Verfahren zur Anonymisierung von Betriebs-und Unternehmensdaten ist die stochastische Überlagerung. Ihr Einsatz zur Sicherstellung der faktischen Anonymität der Einheiten eines Datensatzes führt jedoch zu inkonsistenten Schätzungen von linearen Panelmodellen und macht...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003879025
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008746476
Die Arbeit betrachtet die Auswirkungen von additiver und multiplikativer Überlagerung mit Messfehlern auf die Schätzung linearer Modelle. Dabei erfolgt diese Überlagerung geplant mit dem Ziel der Anonymsierung von Mikrodaten. Im Mittelpunkt steht die Überlagerung mittels einer (bimodalen)...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003867598
Diese Arbeit beschäftigt sich mit speziellen Aspekten der stochastischen Überlagerung, die als Anonymisierungsmethode zur Sicherstellung der faktischen Anonymität von Mikrodaten eingesetzt wird.2 Insbesondere soll der Zusammenhang zwischen der Überlagerung mittels einer Mischungsverteilung...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003480900
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003608937
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011422740
Empirical research using micro data via remote access has been advocated in recent time by statistical offices since confidentiality is easier warranted for this approach. However, disclosure of single values and units cannot be completely avoided. Binary regressors (dummy variables) bear a high...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009515611
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003787294
Die statistische Analyse mittels Fernrechnen (Remote Access bzw. Remote Execution) bietet die Möglichkeit, die Mikrodaten in originaler Form zu verwenden. Allerdings ist dabei zu beachten, daß bestimmte statistische Prozeduren, etwa die Verwendung bestimmter Schein-Variablen (dummy variables,...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003979976
Remote access as well as remote analysis solve many problems arising from granting researchers access to sensitive data. Both allow to run analyses without actually seeing the data. Therefore none of them demand either substantively altering the data or strictly restricting the access to it....
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009515609