In this paper, we review the most common specifications of discrete-time stochastic volatility (SV) models and illustrate the major principles of corresponding Markov Chain Monte Carlo (MCMC) based statistical inference. We provide a hands-on ap proach which is easily implemented in empirical...

Die vorliegende Arbeit untersucht Tests auf stochastische Dominanz, welche ein grundlegendes Konzept der Entscheidungstheorie ist. Hierbei konzentrieren wir uns auf stochastische Dominanz erster und zweiter Ordnung. Diese sind die beiden wichtigsten Entscheidungsregeln und finden Anwendung in...

The stochastic frontier analysis (Aigner et al., 1977, Meeusen and van de Broeck, 1977) is widely used to estimate individual efficiency scores. The basic idea lies in the introduction of an additive error term consisting of a noise and an inefficiency term. Most often the assumption of a...