Im vorliegenden Beitrag wird ein genetischer Algorithmus für das Job-Shop-Scheduling-Problem mit einer neuen Repräsentation vorgestellt, die sich an den technologischen Vorschriften der Problemstellung orieniert und nur zulässige Lösungen kodiert. Für diese Repräsentation wird die Wirkung...

Genetic Algorithms (GAs) have shown to fit the complex needs arisung from many tasks of academic optimization for almost 20 years.(...)

The application of adaptive optimization strategies to scheduling in manufacturing systems has recently become a research topic of broad interest. Population based approaches to scheduling predominantly treat static data models, whereas real-world scheduling tends to be a dynamic problem. This...

A frequently observed difficulty in the application of genetic algorithms to the domain of optimization ariscs from premature convergence. In order to preserve genotype diversity we develop a new model of auto-adaptive behavior for individuals. In this model a population member is an active...

The population of parallel genetic algorithms (PGAs) can easily be split up to match the needs of a coarse grained parallelism. A cluster of interconnected workstations, seen as an MIMD-architecture, is the chosen hardware to express this kind of parallelism. A PGA implementation, as any other...

In dieser Arbeit wurde eine neue Form der Repräsentation von Maschinenbelegungsproblemen für Genetische Algorithmen vorgestellt. Sie behandelt die Maschinenbelegungsplanung in natürlicher Weise durch Reihenfolgenbildung von ausführenden Arbeitsgängen und umgeht dabei dennoch die...

In der vorliegenden Arbeit wird der Genetischer Algorithmus dargestellt, Anwendungsfelder in der Statistik skizziert und auf die Schätzung der Parameter einer Johnson-Verteilung angewandt. Hierbei wird das Konvergenzverhalten dieser Algorithmen in Abhängigkeit von der...

Managing the information flow within a big organization is a challenging task. Moreover, in a distributed decision-making process conflicting objectives occur. In this paper, artificial adaptive agents are used to analyze this problem.(...)

We develop an evolutionary algorithm to estimate Threshold Vector Error Correction models (TVECM) with more than two cointegrated variables. Since disregarding a threshold in cointegration models renders standard approaches to the estimation of the cointegration vectors inefficient, TVECM...

In vorliegender Arbeit wird das Problem der kostenorientierten Losgr??en- und Reihenfolgebestimmung bei getakteter Mehrproduktflie?linienfertigung untersucht. Das Problem kann als Teilproblem der Produktionsablaufplanung f?r den Fall der Serien- oder Sortenproduktion charakterisiert werden....