Nach einem neuen methodischen Prognosekonzept, das arbeitsmarktbezogene Internetdaten nutzt, entspannt sich zum Frühjahr 2009 die Arbeitsmarktlage. Das Papier erläutert die Technik der Prognose der Arbeitslosigkeit unter Nutzung der Messung der Google-Suchaktivität und illustriert die...

Die große Wirtschaftskrise hat bisher nur verhaltene Spuren am Arbeitsmarkt hinterlassen. Angesichts der unsicheren weiteren konjunkturellen Entwicklung, der schlechten Auslastung der Arbeitskräfte in den Unternehmen und der hohen Kurzarbeit erwarten viele Beobachter zum Herbst einen...

To date, the Great Recession has only had a mild impact on the German labor market. In view of the uncertainties surrounding future economic growth, the low utilization of the workforce in firms, and the prevalence of working hour reductions, many observers are anticipating a dramatic rise in...

Überraschend ist im Mai die Arbeitslosigkeit gefallen. Diese positive Entwicklung wird sich im Juni zunächst fortsetzen. Diese Einschätzung basiert auf einem neuen methodischen Konzept, das Google-Aktivitätsdaten für die kurzfristige Prognose der Arbeitslosigkeit einsetzt. Gerade in...

Die große Wirtschaftskrise hat bisher nur verhaltene Spuren am Arbeitsmarkt hinterlassen. Angesichts der unsicheren weiteren konjunkturellen Entwicklung, der schlechten Auslastung der Arbeitskräfte in den Unternehmen und der hohen Kurzarbeit erwarten viele Beobachter zum Herbst einen...

Data on Google searches help predict the unemployment rate in the U.S. But the predictive power of Google searches is limited to short-term predictions, the value of Google data for forecasting purposes is episodic, and the improvements in forecasting accuracy are only modest. The results,...

There are over 3 billion searches globally on Google every day. This report examines whether Google search queries can be used to predict the present and the near future unemployment rate in Finland. Predicting the present and the near future is of interest, as the official records of the state...

In this report we document the ETLAnow project. ETLAnow is a model for forecasting with big data. At the moment, it predicts the unemployment rate in the EU-28 countries using Google search data. This document is subject to updates as the ETLAnow project advances.

This report examines whether Google search queries can be used to predict the present and the near future house prices in Finland. Compared to a simple benchmark model, Google searches improve the prediction of the present house price index by 7.5 % measured by mean absolute error. In addition,...

The Google Insights data are a collection of recorded Internet searches for a huge number of the keywords, which are available since January 2004. These searches represent a kind of revealed perceptions of Internet users, which are a (possibly not entirely representative) sample of the general...