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frequency information into one model. We consider subsample averaging, bootstrap averaging, forecast averaging methods for the … forecasting the daily S&P 500 index return quantile (Value-at-Risk or VaR is simply the negative of it), using high …-frequency information is beneficial, often substantially and particularly so, in forecasting downside risk. Our empirical results show that …
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Alle Kapitel dieser Doktorarbeit beleuchten das Thema Aktienfaktoren, allerdings aus unterschiedlichen Perspektiven. Das zentrale Ziel ist es, zum Verständnis von einigen der ältesten und anerkanntesten Aktienfaktoren beizutragen. Das erste Kapitel geht über die Vorhersagbarkeit von...
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/U.K. (1629-1812), U.K. (1813-1870) and U.S. (1871-2015). We show that dividend yields are stationary and consistently forecast …
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