1. Einführung: Kausale Aussagen und Prognosemodelle -- 2. Abhängige Variablen mit begrenztem Wertebereich -- 3. Zeitreihenanalyse und dynamische Modelle -- 4. Paneldatenanalyse -- 5. Instrumentvariablen -- 6. Strukturgleichungsmodelle -- 7. Fehlende Werte (Missing values) -- 8. Ergänzungen.

Grundlagen der Regressionsanalyse -- Erweiterungen des einfachen linearen Modells -- Kausalanalyse und Datenerhebung -- Voraussetzungen und Probleme der einfachen Regression -- Modellbildung und Variablenauswahl -- Möglichkeiten und Grenzen der Regression.