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Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten : am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen
Rauscher, Markus - 2004 - 1. Aufl.
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013420595
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Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten : am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen
Rauscher, Markus - 2004 - 1. Aufl.
Persistent link: https://www.econbiz.de/10004831685
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Stochastische Unternehmensmodelle als Kern innovativer Ratingsysteme
Blum, Ulrich; Gleißner, Werner; Leibbrand, Frank - 2005
Auf der Grundlage einer Stichprobe von 105 sächsischen Unternehmen wird deren Zukunftsfähigkeit mit Hilfe einer neuen Ratingtechnologie analysiert. Diese basiert - neben klassischen Analysewerkzeugen - auf einer direkten Einbeziehung von Risikogesichtspunkten und einer stochastischen...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010269950
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Risk-taking and capital market equilibrium
Nielsen, Lars Tyge - 1985
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000884964
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An economist's view on risk perceptions for severe accidents
Loubergé, Henri - 1994
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000890760
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Epistemology in economics : three notes
Blankmeyer, Eric - 1994
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000891600
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Fans, frames and risk aversion : how robust is the common consequence effect?
Fountain, John; MacCosker, Michael - 1993
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000857324
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Test on association of random variables in the domain of attraction of multivariate stable law
Račev, Svetlozar T.; Huang, Xin - 1991
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000842026
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Modelling the probability of leaving unemployment : competing risks models with flexible baseline hazards
Arulampalam, Wiji; Stewart, Mark B. - 1989 - Rev
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000781772