In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven...

This paper explores the relationship between export, import, and output for Thailand over the period from 1990 to 2017. The threshold vector autoregressive (VAR) and threshold vector error correction (VEC) models were applied. The empirical evidence confirms that the export-led growth hypothesis...

This paper investigates the nonlinearity in the effects of news shocks about technological innovations. In a maximally flexible logistic smooth transition vector autoregressive model, state-dependent effects of news shocks are identified based on medium-run restrictions. We propose a novel...

Im Zentrum dieser Dissertation steht das Beschreiben und Erklären von Konjunkturdynamiken. Motiviert durch den außerordentlich starken wirtschaftlichen Einbruch in 2008/2009 betont die Arbeit dabei die Wichtigkeit der Nutzung von nichtlinearen Modellansätzen. Die Dissertation kann als Beitrag...

This chapter surveys the recent literature on output forecasting, and examines the real-time forecasting ability of several models for U.S. output growth. In particular, it evaluates the accuracy of short-term forecasts of linear and nonlinear structural and reduced-form models, and judgmental...