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Möglichkeiten und Grenzen des BBR-Bilanz-Ratings von mittelständischen Unternehmen
Baetge, Jörg; Hollmann, Sebastian - In: Handbuch Veränderungsmanagement und Restrukturierung …, (pp. 337-358). 2000
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001564253
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Früherkennung insolvenzgefährdeter Unternehmen
Hüls, Dagmar - 1995
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000913346
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Früherkennung von Bilanzmanipulationen bonitätsschwacher mittelständischer Unternehmungen
Mertens, Marcus - 1998
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014460019
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Bonitätsbeurteilung kleiner Unternehmen mit nicht-linearen Klassifikationsverfahren
Jacobs, Jürgen; Weinrich, Günter - In: Die Betriebswirtschaft : DBW 62 (2002) 4, pp. 343-358
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001686937
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Neue Wege in der Bonitätsbeurteilung von Firmenkunden : Konzept zur Entwicklung eines integrierten Systems
Bruckner, Bernulf - 1997
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013410509
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Unternehmensrisiko und Bilanzkennzahlen
Templin, Hans-Ulrich - 1998
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000658779
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Ein Vergleich des binären Logit-Modells mit künstlichen neuronalen Netzen zur Insolvenzprognose anhand relativer Bilanzkennzahlen
Franken, Ronald (contributor) - 2007
die sog. externe Bilanzanalyse anhand verschiedener relativer Kennzahlen(-systeme) dar, welche aus den veröffentlichten … evaluiert. -- Insolvenzprognose ; externe Bilanzanalyse ; Künstliche Neuronale Netze : Binäres Logit-Modell ; logistische …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003634014
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Kombinierte Liquiditäts- und Solvenzkennzahlen und ein darauf basierendes Insolvenzprognosemodell für deutsche GmbHs
Perederiy, Volodymyr (contributor) - 2007
. -- Logistische Regression ; Varablenauswahl ; Insolvenzprognose ; Bilanzanalyse ; bilanzielle Kennzahl ; Liquidität ; Solvenz …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003635001
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Verbesserung der Qualität von Bonitätsanalysen mit künstlichen neuronalen Netzen durch Verwendung originärer Jahresabschlussdaten
Schützdeller, Jürgen (contributor) - 2004
Persistent link: https://www.econbiz.de/10002495238
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Development of a credit-standing-indicator for companies based on financial statements and business information with backpropagation-networks
Baetge, Jörg - In: Risk measurement, econometrics and neural networks : …, (pp. 17-38). 1998
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001305363