Showing 1 - 10 of 23,406
prognostiziert werden kann. Dieses Verfahren ist zweistufig: Zunächst werden die Wachstumsraten der Industrieproduktion mittels … Dichtefunktion der kumulativen Wachstumsraten der Industrieproduktion abgeleitet. Der Fokus der Analyse liegt auf der Echtzeit …-Problematik, d.h. dem Umstand, dass sowohl die Referenzzeitreihe (Industrieproduktion) als auch wichtige Indikatorzeitreihen nicht …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009616512
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009303207
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009666650
This paper evaluates the forecast performance of boosting, a variable selection device, and compares it with the forecast combination schemes and dynamic factor models presented in Stock and Watson (2006). Using the same data set and comparison methodology, we find that boosting is a serious...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008757436
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001617659
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001239366
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012385043
An examination of Swedish manufacturing data on real output and qualitative business tendency survey (BTS) responses from 1968 through 1998 reveals that survey-based attitude data typically improve the fit of simple autoprojective models of manufacturing output growth. It also turns out that...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011584039
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010239501
In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011933751