Machine generated contents note: 1 Classical Statistical Procedures -- 1.1 Introduction -- 1.2 The Score Vector, the Information Matrix, and the Cramer-Rao -- Lower Bound -- 1.3 Maximum Likelihood Estimators and Test Procedures -- 1.4 Nuisance Parameters -- 1.5 Differentiation and Asymptotics --...

In der dritten Auflage wurden der Text überarbeitet und einige Korrekturen und Modifikationen vorgenommen. Ergänzend wurden ein Exkurs zu linearen Differenzengleichungen und die Behandlung von Mehrfachintegralen aufgenommen.

1. Introduction to R -- 2. Linear Algebra -- 3. Functions of one variable -- 4. Dierential Calculus -- 5. Integral Calculus -- 6. Multivariable Calculus -- 7. Constrained Optimization -- 8. Trigonometry -- 9. Complex numbers -- 10. Difference equations -- 11. Differential equations.