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COVID-19 outbreak and beyond : the information content of registered short-time workers for GDP now- and forecasting
Kaufmann, Sylvia - In: Swiss journal of economics and statistics 156 (2020) 1/12, pp. 1-12
The number of short-time workers from January to April 2020 is used to now- and forecast quarterly GDP growth. We purge the monthly log level series from the systematic component to extract unexpected changes or shocks to log short-time workers. These monthly shocks are included in a univariate...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012392543
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Forecasting industrial production using its aggregated and disaggregated series or a combination of both : evidence from one emerging market economy
Prince, Diogo de; Marçal, Emerson Fernandes; Pereira, … - In: Econometrics : open access journal 10 (2022) 2, pp. 1-34
improves the forecasting of the aggregated series compared to using the aggregated series alone. We used econometric techniques …-horizon Superior Predictive Ability (uSPA) tests, used to select the best forecasting model by combining different horizons. Our sample … forecasting horizons that are more than one month ahead using the mean square error, and the aggregated ETS has better forecasting …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013355068
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The D-model for GDP nowcasting
Degiannakis, Stavros - In: Swiss journal of economics and statistics 159 (2023) 1, pp. 1-33
The paper provides a disaggregated mixed-frequency framework for the estimation of GDP. The GDP is disaggregated into components that can be forecasted based on information available at higher sampling frequency, i.e., monthly, weekly, or daily. The model framework is applied for Greek GDP...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014506547
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Predictive performance of mixed-frequency nowcasting and forecasting models (with application to Philippine inflation and GDP growth)
Mariano, Roberto S.; Özmucur, Süleyman - In: Journal of quantitative economics 19 (2021), pp. 383-400
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013441733
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A factor analysis for the Spanish economy
Cuevas, Ángel; Quilis, Enrique M. - In: SERIEs : Journal of the Spanish Economic Association 3 (2012) 3, pp. 311-338
; temporal disaggregation ; forecasting ; nowcasting …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009618787
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Directional accuracy of experts' forecasts for inflation and unemployment rate predictions in Romania
Bratu, Mihaela - In: International journal of economic sciences and applied … 7 (2014) 2, pp. 129-137
forecasts made for Romanian by three experts in forecasting: F1, F2 and F3. All the unemployment rate forecasts over the horizon …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010459714
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Modelling cross-dependencies between Spain's regional tourism markets with an extension of the Gaussian process regression model
Claveria, Oscar; Monte, Enric; Torra, Salvador - In: SERIEs : Journal of the Spanish Economic Association 7 (2016) 3, pp. 341-357
-output forecasting. This approach allows modelling the cross-dependencies between a given set of input variables and generating a …, the performance of the proposed model is assessed in a multiple-step-ahead forecasting comparison. The results of the … experiment in a multivariate setting show that the Gaussian process regression model significantly improves the forecasting …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011537542
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Die mittelfristige wirtschaftliche Entwicklung in Deutschland für die Jahre 2015 bis 2020
Brautzsch, Hans-Ulrich; Heinisch, Katja; Holtemöller, … - Institut für Wirtschaftsforschung Halle - In: Konjunktur aktuell 3 (2015) 5, pp. 224-228
Nach der Mittelfristprojektion des IWH dürfte das Bruttoinlandsprodukt in Deutschland von 2015 bis 2020 um durchschnittlich 1 1/2% wachsen; das nominale Bruttoinlandsprodukt wird wohl um durchschnittlich 3% zunehmen. Nach einer Unterauslastung der Kapazitäten in den Jahren 2015 und 2016...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011482721
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Die mittelfristige wirtschaftliche Entwicklung in Deutschland für die Jahre 2014 bis 2019
Brautzsch, Hans-Ulrich; Heinisch, Katja; Holtemöller, … - Institut für Wirtschaftsforschung Halle - In: Konjunktur aktuell 3 (2015) 1, pp. 44-48
Alles in allem dürfte das Bruttoinlandsprodukt in Deutschland im Jahr 2014 um 1,5% steigen. Im Jahr 2015 wird es wohl um 1,3% zunehmen – etwa 0,2 Prozentpunkte davon sind auf den Ölpreisrückgang zurückzuführen. Nach einer Unterauslastung der Kapazitäten im Jahr 2014 dürfte sich die...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011490705
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Mittelfristige Projektion der wirtschaftlichen Entwicklung in den Jahren 2014 bis 2018
Heinisch, Katja; Holtemöller, Oliver; Loose, Brigitte; … - Institut für Wirtschaftsforschung Halle - In: Konjunktur aktuell 2 (2014) 2, pp. 102-105
Gemäß der Methodik zur Schätzung des Produktionspotenzials der Europäischen Kommission ergibt sich für den Zeitraum von 2013 bis 2018 ein durchschnittlicher Anstieg des Produktionspotenzials von 1,4% pro Jahr, er liegt damit um 0,1 Prozentpunkte über der Schätzung von Dezember 2013....
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011491120