This paper studies the performance of machine learning predictions for the counterfactual analysis of air transport. It is motivated by the dynamic and universally regulated international air transport market, where ex post policy evaluations usually lack counterfactual control scenarios. As an...

Der Luftverkehr ist durch die Maßnahmen gegen die COVID-19-Pandemie besonders stark betroffen. Der Verkehrsrückgang betrug 2020 zum Teil mehr als 90 %. Da die Branche von großer Bedeutung ist, sind besondere staatliche Unterstützungsmaßnahmen sinnvoll, wenn die Pandemie vorbei ist und neues...