Die Arbeit handelt von der Kombination des Unscented Kalman-Filters mit den Methoden der Dezentralisierung, Verteilung und Fusion. Zu Anfang werden die allgemeinen Grundlagen der optimalen Zustandsschätzung für das lineare Filter hergeleitet. Aus diesen Betrachtungen, die auch mit Blick auf...

State space models play a key role in the estimation of time-varying sensitivities in financial markets. The objective of this book is to analyze the relative merits of modern time series techniques, such as Markov regime switching and the Kalman filter, to model structural changes in the...

In this dissertation we present a new option pricing model - called the 2-Factor SV (stochastic volatility) model - which allows to account for time-varying risk aversion. Thereby, we are able to capture the empirical properties of pricing kernels, such as time-variation and the typical S-shape,...

In der vorliegenden Arbeit werden verschiedene fundamentale Prognosemodelle für die Preise von stündlichen Day-Ahead Elektrizitätskontrakten auf den deutschen Markt geschätzt und getestet. Dabei wird ein breites Spektrum an fundamentalen Variablen berücksichtigt, um den spezifischen...