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Genetic Algorithms (GAs) have shown to fit the complex needs arisung from many tasks of academic optimization for almost 20 years.(...)
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The application of adaptive optimization strategies to scheduling in manufacturing systems has recently become a research topic of broad interest. Population based approaches to scheduling predominantly treat static data models, whereas real-world scheduling tends to be a dynamic problem. This...
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Im vorliegenden Beitrag wird ein genetischer Algorithmus für das Job-Shop-Scheduling-Problem mit einer neuen Repräsentation vorgestellt, die sich an den technologischen Vorschriften der Problemstellung orieniert und nur zulässige Lösungen kodiert. Für diese Repräsentation wird die Wirkung...
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Die Maschinenbelegungsplanung behandelt eines der kompliziertesten Probleme innerhalb der betrieblichen Planung. Neu entwickelte Verfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und Evolutionäre Algorithmen erzielen gute Lösungsniveaus. Ivo Rixen untersucht den Einsatz dieser Verfahren, die...
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