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The influence of parameter estimation on the ARL of Shewhart type charts for time series
Kramer, Holger G.
;
Schmid, Wolfgang
- In:
Statistical papers
41
(
2000
)
2
,
pp. 173-196
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001497728
Saved in:
2
The influence of parameter estimation on the Arl of Shewhart type charts for time series
Kramer, Holger
;
Schmid, Wolfgang
-
1996
Persistent link: https://www.econbiz.de/10000610741
Saved in:
3
Eighty years of control charts
Schmid, Wolfgang
-
2008
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003800410
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4
An optimal decision rule for identifying outliers in time series
Schmid, Wolfgang
- In:
Österreichische Zeitschrift für Statistik und …
22
(
1992
)
2
,
pp. 119-133
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001150117
Saved in:
5
Comparison of different estimation techniques for portfolio selection
Okhrin, Yarema
;
Schmid, Wolfgang
-
2007
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003635782
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6
Surveillance of univariate and multivariate linear time series
Okhrin, Yarema
;
Schmid, Wolfgang
-
2007
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003635783
Saved in:
7
Surveillance of univariate and multivariate nonlinear time series
Okhrin, Yarema
;
Schmid, Wolfgang
-
2007
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003635784
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8
On the existence of unbiased estimators for the portfolio weights obtained by maximizing the Sharpe ratio
Schmid, Wolfgang
;
Zabolotskyy, Taras
- In:
Advances in statistical analysis : AStA ; a journal of …
92
(
2008
)
1
,
pp. 29-34
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003649991
Saved in:
9
Asset allocation with distorted beliefs and transaction costs
Kozhan, Roman
;
Schmid, Wolfgang
- In:
European journal of operational research : EJOR
194
(
2009
)
1
,
pp. 236-249
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003835447
Saved in:
10
Multivariate CUSUM chart : properties and enhancements
Golosnoy, Vasyl
;
Ragulin, Sergiy
;
Schmid, Wolfgang
- In:
Advances in statistical analysis : AStA ; a journal of …
93
(
2009
)
3
,
pp. 263-279
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003888617
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