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It is generally accepted that lower population growth is associated with positive economic development. Although there is a large body of literature supporting this hypothesis at the macro level, few studies have analyzed the causal effect of fertility on household welfare at the micro level. In...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003317384
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008779452
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003619391
Recent studies on fertility in Europe indicate the changing cross-country correlation between fertility and key fertility-related indicators. Fertility now tends to be lowest in countries that are traditional, catholic and family oriented, while fertility is highest in countries with high...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003391554
Dieser Band präsentiert drei ausgewählte empirische Studien, die im Rahmen des Bevölkerungswissenschaftlichen Forschungspraktikums an der Universität Bamberg entstanden sind. Der erste Beitrag beschäftigt sich mit „familialen Transferregimes“ in Europa, dem privaten Äquivalent zu...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011373790
Dieser Band versammelt Beiträge zu verschiedenen grundlegenden Problemen, welche nachhaltig alternde Gesellschaften mit sich bringen. Die einzelnen Artikel entstanden im Rahmen des Forschungspraktikums im Fach Bevölkerungswissenschaft an der Universität Bamberg. Die ersten beiden Beiträge...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011373804
Dieser Band versammelt Beiträge zu ausgewählten Konsequenzen der Bevölkerungsalterung, die auf ein Forschungspraktikum im Fach Bevölkerungswissenschaft an der Universität Bamberg zurückgehen. Die behandelten Untersuchungsgegenstände umfassen die Determinanten intergenerationaler...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011373809
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010242349
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010242350
This paper explores the implications of possible bias cancellation using Rubin-style matching methods with complete and incomplete data. After reviewing the naı̈ve causal estimator and the approaches of Heckman and Rubin to the causal estimation problem, we show how missing data can complicate...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011434078