Showing 1 - 10 of 23,948
Data sets from car insurance companies often have a high-dimensional complex dependency structure. The use of classical statistical methods such as generalized linear models or Tweedie?s compound Poisson model can yield problems in this case. Christmann (2004) proposed a general approach to...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010296633
Vor dem Hintergrund der weiter wachsenden Bedeutung der Volksrepublik China in der Weltwirtschaft beschäftigt sich die Arbeit mit dem dortigen Schutz von Patenten. Das chinesische Patentsystem entspricht dem internationalen Standard des TRIPS-Übereinkommens. Die Analyse von Patentanmeldungen...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010303790
quantitativen Erfassung des Gründungsgeschehens greift das IfM Bonn auf verschiedene Statistiken zurück (Statistik der …), Umsatzsteuerstatistik, Statistik der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten) und überführt diese in eine Gründungsstatistik des IfM Bonn …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010307381
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011295089
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011295104
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011295150
Die quellenkritische Auswertung bzw. Nutzung der Mikrodaten der amtlichen Statistik und sozial … Erschließung der Rohdaten-Bestände der amtlichen Statistik und der wissenschaftsgetragenen Survey- und Panelforschung ein aktuelles …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011383349
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011385037
verlässlichen Einblick in die Historische Statistik von Deutschland über verschiedene Epochen und politische Systeme hinweg. …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011399709
The paper evaluates the quality of the German national accounting data (GDP and its use-side components) as measured by the magnitude and dispersion of the forecast/revision errors. It is demonstrated that government consumption series are the least reliable, whereas real GDP and real private...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010324268