Nous abordons dans ce cahier une autres facon de modeliser l'imprecision: la modelisation gaussienne. La modelisation gaussienne a pour principal interet, celui de n'utiliser que deux valeurs pour definir un nombre flou: le mode (qui est aussi la moyenne pour une distribution symetrique) et...

L'heterogeneite inexpliquee dans les modeles statistiques peut etre etudiee a partir d'un systeme mixte de lois conditionnelles a des composantes d'heterogeneite, et d'une famille de lois sur ces composantes. Dans le cas scalaire on calcule le score par rapport a la variance de la composante, et...

Nous nous situons, dans ce papier qui ne fait qu'etablir certains resultats demeurant a exploiter, sur le plan de methodes purement deterministes et presentons une approche qui a trait a la theorie de l'approximation. Nous nous attachons a decouvrir la divergence fondamentale existant entre un...