Diese Arbeit untersucht die Anwendung von Support Vektor Machines (SVMs) zur Vorhersage der Insolvenz von deutschen Unternehmen. Die Vorhersage basiert auf 24 finanziellen Kennzahlen, die in vier Kategorien unterteilt sind: Profitabilität, Fremdfinanzierung, Liquidität und Aktivität. SVMs...

Learning from imbalanced data, where the number of observations in one class is significantly larger than the ones in the other class, has gained considerable attention in the machine learning community. Assuming the difficulty in predicting each class is similar, most standard classifiers will...

[ES] Las autoridades reguladoras y supervisoras de los sistemas financieros han probado diversos métodos para intentar encontrar un procedimiento eficaz en la elaboración de un sistema de alerta temprana de las crisis bancarias. Los Modelos de Regresión Logística han sido usados aunque han...