Der Textileinzelhandel ist, nach dem Lebensmitteleinzelhandel der zweitgrößte Sektor im Einzelhandel in Deutschland. Gleichzeitig sind die stationären Textilhandelsunternehmen in jüngster Zeit besonders unter wirtschaftlichen Druck geraten.Dabei stehen in der vorliegenden Arbeit die...

"Wir haben die Kontrolle über die digitale Welt verloren. Höchste Zeit, das zu ändern." Es ist eine der wichtigsten Fragen unserer Zeit: Wie können wir im digitalen Zeitalter unsere Demokratie, unsere Freiheit und unsere Rechte vor den Geschäftsinteressen der Tech-Giganten schützen? Jamie...

Das Buch von Thorsten Heilig und Ilhan Scheer richtet sich an alle Führungskräfte, Entscheidungsträger und Menschen, die Daten und KI-basierte Ansätze in ihre Entscheidungsprozesse einbeziehen wollen. Es ist sowohl auf den Technologiesektor als auch auf traditionellere Branchen anwendbar und...

Über mathematische Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz wird auch in der Versicherungsbranche und speziell in den Aktuarwissenschaften zunehmend intensiver diskutiert. Dazu zählen insbesondere auch Themen des Risikomanagements der Unternehmen. Bedeutende Aspekte sind dabei die...

A key issue in strategic management in the public sector is how government creates economic and social value through procurement. Unfortunately, most procurement studies are based on contract theories, which fail to incorporate the growing role of strategic management in performance. We fill...

A key technology driving the digital transformation of the economy is artificial intelligence (AI). It has gained a high degree of public attention with the initial release of the chatbot ChatGPT, which demonstrates the potential of generative AI (GAI) as a relatively new segment within AI. It...

We assess financial theory-based and machine learning-implied measurements of stock risk premia by comparing the quality of their return forecasts. In the low signal-to-noise environment of a one month horizon, we find that it is preferable to rely on a theory-based approach instead of engaging...

Human decision-making differs due to variation in both incentives and available information. This generates substantial challenges for the evaluation of whether and how machine learning predictions can improve decision outcomes. We propose a framework that incorporates machine learning on...

This paper provides estimates of the short-term individual returns to Higher Education (HE) in the United Kingdom, focusing on the effects of attending HE on the labour market outcomes for dropouts. Results show differential labour market outcomes for dropouts vs. individuals who have never...

Global container ship movements may reliably predict global trade flows. Aggregating both movements at sea and port call events produces a wealth of explanatory variables. The machine learning algorithm partial least squares can map these explanatory time series to unilateral imports and...