Efficient applications of expert systems to project risk management problemsare seldom, if not unusual. In this paper we overcome this lack by using the probabilisticexpert system shell SPIRIT. The rule-based shell’s power in conditioning, inference andreasoning under incomplete information...

In dieser Arbeit wird ein quantitativer Zugang zur Wirkungsprognoseeines Marketing-Mix mittels probabilistischer Konditionallogik vorgestellt.Als Regeln formuliertes vages, d.h. mit Unsicherheit behaftetes Teilwissen über dieAbsatzwirkung einzelner oder einiger weniger Instrumenteneinsätze...

In diesem Papier wurde entropiebasiertes Data Mining an dem Beispiel desProduktdesigns demonstriert. So wurde gezeigt, dass statistische Verfahrenwie die OLS-Methode in der Conjoint-Analyse Annahmen bezüglich derAbhängigkeiten von Variablen treffen müssen; sie untersuchen damit...

Bayes-Nets are a suitable means for probabilistic inference. Such nets are very restricted concerning the communicationlanguage with the user, however. MinREnt-inference in a conditional environment is a powerfulcounterpart to this concept. Here conditional expressions of high complexity instead...

Information is a precious resource when solving decision problemsunder uncertainty. The paper deals with the estimation of the value of informationunder different rationality concepts of the decision maker. The value of informationand the expected value of (un)certain information will be...

In this contribution the frequently meaningless statementsin the relevant economy literature, about what is knowledge and whatis information, are overcome going back to the roots of information andcommunication theory. Information and entropy are defined preciselyand then the theoretical concept...