The use of log-transformed data has become standard in macroeconomic forecasting with VAR models. However, its appropriateness in the context of out-of-sample forecasts has not yet been exposed to a thorough empirical investigation. With the aim of filling this void, a broad sample of VAR models...

In diesem Beitrag wird die Verwendung von VAR-Modellen für die Prognose des realen Bruttoinlandsprodukts in den Vereinigten Staaten analysiert. Den Ausgangspunkt bildet ein Basismodell, das neben dem realen BIP den Verbraucherpreisindex sowie einen kurzfristigen Geldmarktsatz enthält. Das...

Die Studie untersucht, in wie weit neben den klassischen monatlichen Konjunkturindikatoren, wie dem ifo Geschäftsklimaindex, der Industrieproduktion oder den Auftragseingängen in der Industrie, auch die Medienberichterstattung über die konjunkturelle Entwicklung selbst als Indikator der...

Gemessen an der Wachstumsrate des realen Bruttoinlandsprodukts weist Deutschland im internationalen Vergleich in den letzten Jahren eine besonders schlechte Wirtschaftsleistung auf. Ob dies eher eine ungünstige konjunkturelle Entwicklung widerspiegelt oder ob sich dahinter eine langfristige...

Die Weltwirtschaft steckt in der tiefsten Rezession seit der großen Depression. Seit diesem Frühjahr dürfte sich das Kontraktionstempo jedoch abgeschwächt haben. Weltweit sind Programme zur Stützung der Konjunktur aufgelegt worden, zudem zeigt die expansive Geldpolitik der Zentralbanken...

Die Weltwirtschaft ist in einem robusten Aufschwung. Das vom ifo Institut erhobene Weltwirtschaftsklima hat sich im Frühjahr 2006 zum dritten Mal in Folge verbessert; und liegt deutlich über dem langfristigen Durchschnitt. Die Expansion der Weltwirtschaft wird im Prognosezeitraum schwungvoll...

This paper evaluates short-term forecasts of real GDP in the Euro area derived from the CESifo Economic Climate indicator (WES) in terms of forecast accuracy. We compare the forecast properties of the WES with those of monthly composite indicators. Considering the WES is interesting because (i)...

Given the relatively low computational effort involved, vector autoregressive (VAR)models are frequently used for macroeconomic forecasting purposes. However, the usuallylimited number of observations obliges the researcher to focus on a relatively smallset of key variables, possibly discarding...

The use of log-transformed data has become standard in macroeconomic forecasting with VAR models. However, its appropriateness in the context of out-of-sample forecasts has not yet been exposed to a thorough empirical investigation. With the aim of filling this void, a broad sample of VAR models...

Since the seminal article of Bates and Granger (1969), a large number of theoretical and empirical studies have shown that pooling different forecasts of the same event tends to outperform individual forecasts in terms of forecast accuracy. However, the results remain heterogenous regarding the...