We analyze the performance drivers for data-driven inventory management in a Newsvendor setting with nonstationary demand. For this, we study two novel approaches which are based on machine learning techniques (linear quantile regression and tree-based regression, respectively) and which use...

Motivated by the real-world problem of a logistics company, this paper proposes a novel distribution-free prescriptive analytics approach – termed kernelized ERM – to solve a complex two-stage capacity planning problem with multivariate demand and vector-valued capacity decisions and...

Der Flexibilitätsplanung in Wertschöpfungsnetzwerken kommt die Aufgabe zu, deren Reaktionsfähigkeit in bezug auf entscheidungsrelevante Einflussgrößen zielgerichtet aufzubauen, aufrechtzuerhalten und zu nutzen. Richard Pibernik entwickelt theoretisch fundierte und praxisnahe Ansätze zur...