Forecast models with large cross-sections are often subject to overparameterization leading to unstable parameter estimates and hence inaccurate forecasts. Recent articles suggest that a large Bayesian vector autoregression (BVAR) with sufficient prior information dominates competing approaches....

We tackle the nowcasting problem at the regional level using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly use the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional forecaster within each...

Die weltwirtschaftliche Expansion hat seit dem Sommer 2013 etwas an Dynamik gewonnen. Maßgeblich hierfür war die Entwicklung in den fortgeschrittenen Volkswirtschaften. So gewann die Erholung in den USA, in Großbritannien und Japan an Fahrt, während der Euroraum die fast zwei Jahre...

Am 13. Dezember 2012 stellte das ifo Institut im Rahmen seines vorweihnachtlichen Pressegesprächs seine Prognose für die Jahre 2012 und 2013 vor. Die Weltkonjunktur hat sich seit der Mitte des vergangenen Jahres zunehmend abgekühlt. Dies machte sich, wenn auch in unterschiedlichem Ausmaß, in...

Im Sommerhalbjahr wird die deutsche Konjunktur voraussichtlich eine Schwächephase durchlaufen. Darauf deutet das ifo Geschäftsklima hin, das sich im Mai und Juni merklich eingetrübt hat. Maßgeblich dafür ist die anhaltende Unsicherheit über den Fortgang der europäischen Schuldenkrise. Im...

Seit dem vergangenen Herbst hat sich die Weltkonjunktur auf einem verhältnismäßig niedrigen Niveau stabilisiert. So verloren im Winterhalbjahr die Weltindustrieproduktion und der Welthandel kaum noch an Schwung, nachdem sich ihre Zuwachsraten in den zwei Jahren zuvor kontinuierlich verringert...

We tackle the nowcasting problem at the regional level using a large set of indicators (regional, national and international) for the years 1998 to 2013. We explicitly use the ragged-edge data structure and consider the different information sets faced by a regional forecaster within each...

Forecast models with large cross-sections are often subject to overparameterization leading to unstable parameter estimates and hence inaccurate forecasts. Recent articlessuggest that a large Bayesian vector autoregression (BVAR) with sufficient prior information dominates competing approaches....

This paper presents a new methodology for the quantification of qualitative survey data. Traditional conversion methods, such as the probability approach of Carlson and Parkin (1975) or the time-varying parameters model of Seitz (1988), require very restrictive assumptions concerning the...

It can be shown that inflation expectations and associated forecast errors are characterized by a high degree of persistence. One reason may be that forecasters cannot directly observe the inflation target pursued by the central bank and, hence, face a complicated forecasting problem. In...