Die in den vergangenen zehn Jahren vom IFO INSTITUT veröffentlichen Konjunkturprognosen für Ostdeutschland und Sachsen haben sich als ebenso verlässlich erwiesen wie die Prognosen für Deutschland insgesamt. In den letzten Jahren konnte durch eine Weiterentwicklung des...

Die Kurzfristprognose für das Bruttoinlandsprodukt, also die Prognose des laufenden und folgenden Quartals, nimmt eine gewichtige Stellung in der Erstellung längerfristiger Vorhersagen ein. Regionale Kurzfristprognosen sind aber bis dato kein Bestandteil der wissenschaftlichen Literatur. Im...

Seit über zehn Jahren veröffentlicht das ifo Institut Prognosen zur Entwicklung der Erwerbstätigkeit in Ostdeutschland und Sachsen. Über die Jahre hat sich die Prognosegüte durch eine Weiterentwicklung des Prognoseinstrumentariums kontinuierlich verbessert. Am aktuellen Rand wurde die...

Although macroeconomic forecasting forms an integral part of the policymaking process, there has been a serious lack of rigorous and systematic research in the evaluation of out-of-sample modelbased forecasts of China's real gross domestic product (GDP) growth and consumer price index inflation....

Das ifo Instiut hat ein neues Handbuch der umfragebasierten Konjunkturforschung erstellt. Das Handbuch gibt einen Überblick über die regelmäßigen Befragungsaktivitäten des Instituts und zeigt Möglichkeiten der wissenschaftlichen Verwertung der Befragungsergebnisse im Rahmen der...

In this paper we consider a nonlinear model based on neural networks as well as linear models to forecast the daily volatility of the S&P 500 and FTSE 100 indexes. As a proxy for daily volatility, we consider a consistent and unbiased estimator of the integrated volatility that is computed from...

The literature on excess return prediction has considered a wide array of estimation schemes, among them unrestricted and restricted regression coefficients. We consider bootstrap aggregation (bagging) to smooth parameter restrictions. Two types of restrictions are considered: positivity of the...

This paper reconsiders the effect of investor sentiment on stock prices. Using survey-based sentiment indicators from Germany and the US we confirm previous findings of predictability at intermediate time horizons. The main contribution of our paper is that we also analyze the immediate price...

This paper addresses the open debate about the usefulness of high-frequency (HF) data in large-scale portfolio allocation. Daily covariances are estimated based on HF data of the S&P 500 universe employing a blocked realized kernel estimator. We propose forecasting covariance matrices using a...