The COVID-19 pandemic has left a mark on nearly all events since the start of the year 2020. There are many studies that examine the medical, economic, and social effects of the pandemic; however, only a few are concerned with how the reactions of society affect the spread of the virus. The goal...

A hallgatók teljesítményének modellezése az egyik legnagyobb kihívást jelent ő és legizgalmasabb adatelemzési terület a felsőoktatásban. Ezt a teljesítményt több tényez ő komplex módon befolyásolja, ráadásul mértékét a hagyományos ötfokozatú skálán elért érdemjegy...

A felügyelt gépi tanulás során célunk, hogy egy jól definiált eredményváltozóra minél nagyobb pontosságú becslést adjunk bizonyos magyarázóváltozók értékének ismeretében. Napjainkban a feladat számtalan összetett algoritmus segítségével megoldható. Pl. mélytanuló...

In this paper, the properties of 10 different feature selection algorithms for generalized additive models (GAMs) are compared on one simulated and two real-world datasets under concurvity. Concurvity can be interpreted as a redundancy in the feature set of a GAM. Like multicollinearity in...