Sliced inverse regression (SIR) is a clever technique for reducing the dimension of the predictor in regression problems, thus avoiding the curse of dimensionality. There exist many contributions on various aspects of the performance of SIR. Up to now, few attention has been paid to the problem...

The study contributes to the development of ’standards’ for the application of matching algorithms in empirical evaluation studies. The focus is on the first step of the matching procedure, the choice of an appropriate distance function. Supplementary o most former studies, the simulation is...

One of the most essential topics in robust statistics is the robust estimation of location and covariance. Many popular robust (location and scatter) estimators such as Fast-MCD, MVE, and MZE require at least a convex distribution of the underlying data. In the case of non-convex data...

Die vorliegende Arbeit untersucht die Wirkung von Eignungsrückmeldungen nach Potenzialanalysen auf die individuelle Karriereplanung von Mitarbeitern i. S. einer Veränderung der Motivation zur Wahl alternativer Laufbahnen. Die Probanden waren Teilnehmer der Potenzialanalyse „Führung/komplexe...

Grenzüberschreitende Investitionen spielen eine entscheidende Rolle für Wachstum und Wohlstand. Für den Investor ergeben sich in Verbindung mit grenzüberschreitenden Investitionen jedoch Fragen bezüglich des Schutzniveaus der Investition. Instrumente, die an diesen Problemen anknüpfen sind...